中山大学硕士开题报告(推荐3篇)

中山大学硕士开题报告 篇一

题目：基于深度学习的图像语义分割技术研究与应用

摘要：

本研究旨在通过深度学习技术，实现对图像的语义分割。图像语义分割是计算机视觉领域的重要任务之一，它能够将图像中的每个像素标注为属于不同类别的物体或区域。目前，深度学习在图像语义分割方面取得了显著的成果，但仍存在一些挑战，例如对小目标的准确分割、对复杂场景的处理等。因此，本研究将从以下几个方面展开工作：首先，调研当前图像语义分割的研究现状和发展趋势，了解最新的深度学习模型和算法。其次，针对深度学习在图像语义分割中存在的问题，提出改进的方法和策略。最后，设计并实现一个基于深度学习的图像语义分割模型，并通过实验验证其性能和效果。

关键词：深度学习；图像语义分割；小目标分割；复杂场景处理

引言：

计算机视觉是人工智能领域的重要研究方向之一，图像语义分割作为计算机视觉的基础任务之一，已经取得了长足的进展。传统的图像分割方法往往依赖于手工设计的特征和规则，无法处理复杂场景和小目标的分割。而深度学习技术的兴起，为图像语义分割带来了新的机遇和挑战。本研究旨在通过深度学习技术，提高图像语义分割的准确性和鲁棒性。

研究内容：

1. 调研图像语义分割的研究现状和发展趋势，了解最新的深度学习模型和算法，并分析其优缺点。

2. 针对深度学习在图像语义分割中存在的问题，如小目标的准确分割和复杂场景的处理，提出改进的方法和策略。

3. 设计并实现一个基于深度学习的图像语义分割模型，通过大量的实验验证其性能和效果。

预期成果与意义：

本研究预期的成果为一个高效准确的图像语义分割模型，能够在小目标和复杂场景下实现精确的分割。该成果对于计算机视觉领域的研究和应用具有重要意义，能够为图像理解、智能交通、医学影像分析等领域提供强有力的支持。

研究计划：

1. 第一阶段：调研与分析（2个月）

- 调研图像语义分割的研究现状和发展趋势

- 分析当前深度学习模型和算法的优缺点

2. 第二阶段：方法与策略设计（3个月）

- 针对深度学习在图像语义分割中存在的问题，提出改进的方法和策略

3. 第三阶段：模型实现与实验验证（4个月）

- 设计并实现一个基于深度学习的图像语义分割模型

- 通过大量实验验证模型的性能和效果

4. 第四阶段：论文撰写与答辩准备（3个月）

- 撰写开题报告、毕业论文和答辩准备

结论：

本研究将通过对图像语义分割的深入研究，利用深度学习技术提高图像分割的准确性和鲁棒性。通过调研、方法改进和实验验证，本研究将为图像语义分割技术的发展提供新的思路和方法。

参考文献：

[1] Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully convolutional networks for semantic segmentation. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 3431-3440).

[2] Chen, L. C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., & Yuille, A. L. (2018). DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected CRFs. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 40(4), 834-848.

中山大学硕士开题报告 篇二

题目：基于区块链技术的隐私保护研究与应用

摘要：

本研究旨在探索如何利用区块链技术来保护个人隐私。随着互联网的普及和信息技术的发展，个人隐私面临着越来越大的威胁和挑战。传统的隐私保护方法往往依赖于中心化的机构或第三方，存在着单点故障和数据泄露的风险。而区块链作为一种去中心化的技术，具有分布式存储、不可篡改和匿名性等特点，为隐私保护提供了新的解决方案。因此，本研究将从以下几个方面展开工作：首先，调研当前隐私保护的研究现状和发展趋势，了解最新的区块链技术和算法。其次，针对区块链在隐私保护中存在的问题，提出改进的方法和策略。最后，设计并实现一个基于区块链的隐私保护系统，并通过实验验证其性能和效果。

关键词：区块链；隐私保护；分布式存储；匿名性

引言：

随着互联网的发展，个人隐私面临着越来越大的威胁和挑战。传统的隐私保护方法往往依赖于中心化的机构或第三方，存在单点故障和数据泄露的风险。而区块链作为一种去中心化的技术，可以提供更安全可靠的隐私保护方案。本研究旨在通过利用区块链技术，保护个人隐私并提高隐私保护的效果和性能。

研究内容：

1. 调研隐私保护的研究现状和发展趋势，了解最新的区块链技术和算法，并分析其优缺点。

2. 针对区块链在隐私保护中存在的问题，如分布式存储和匿名性保护，提出改进的方法和策略。

3. 设计并实现一个基于区块链的隐私保护系统，通过大量的实验验证其性能和效果。

预期成果与意义：

本研究预期的成果为一个高效安全的区块链隐私保护系统，能够保护个人隐私并提高隐私保护的效果和性能。该成果对于隐私保护和数据安全具有重要意义，能够为个人隐私保护、医疗健康数据管理等领域提供强有力的支持。

研究计划：

1. 第一阶段：调研与分析（2个月）

- 调研隐私保护的研究现状和发展趋势

- 分析当前区块链技术和算法的优缺点

2. 第二阶段：方法与策略设计（3个月）

- 针对区块链在隐私保护中存在的问题，提出改进的方法和策略

3. 第三阶段：系统实现与实验验证（4个月）

- 设计并实现一个基于区块链的隐私保护系统

- 通过大量实验验证系统的性能和效果

4. 第四阶段：论文撰写与答辩准备（3个月）

- 撰写开题报告、毕业论文和答辩准备

结论：

本研究将通过对区块链隐私保护的深入研究，利用区块链技术提高个人隐私的保护效果和性能。通过调研、方法改进和实验验证，本研究将为隐私保护技术的发展提供新的思路和方法。

参考文献：

[1] Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Retrieved from https://bitcoin.org/bitcoin.pdf

[2] Zyskind, G., Nathan, O., & Pentland, A. (2015). Decentralizing privacy: Using blockchain to protect personal data. In 2015 IEEE Security and Privacy Workshops (pp. 180-184). IEEE.

中山大学硕士开题报告 篇三

中山大学硕士开题报告

　　中山大学由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统。中山大学硕士开题报告应该怎么写？下面是小编为大家整理的中山大学硕士开题报告，欢迎参考~

　　题目：金融资产公允价值的价值相关性研究

　　一、研究的背景

　　1.继1997年亚洲金融危机、1998年对冲基金危机、俄罗斯债务危机后，2007年美国爆发次级债危机。美国金融机构把房屋抵押贷款大量证券化，发行到债券市场；众多的投资银行、商业银行和基金公司通过为证券提供担保或者直接购买的形式参与到这些证券的发行和交易中。美国房地产市场由高涨进入低迷，导致证券价格大幅下跌，提供担保和购买了上述证券的金融机构大幅亏损，各大金融机构纷纷收缩资金，造成市场流动性不足，加剧了美国金融市场的动荡，并进一步延伸到世界各0主要经济体，带动全球股市连锁暴跌。美国次级债危机通过金融渠道影响股

　　2.2006年财政部颁布了企业会计准则及其应用指南，并于2007年1月1日起开始在上市公司范围内执行。新企业会计准则变化的一个重要方面是引入了“公允价值”这一计量属性，对以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产以及可供出售金融资产进行计量，并且须在资产负债表日确认其公允价值变化额，分别计入损益或权益。其中，可供出售金融资产主要来源于上市公司股权分置改革中形成的限售流通股。在股权分置格局下，股本规模小，股票定价中包含对近2/3股份暂不上市流通的.预期，定价机制不完善；流通股股东关注点是二级市场的股价波动，非流通股股东的关注点却是资产净值的增减，非流通股东与流通股东缺乏共同的利益基础，导致二级市场的股价与企业的业绩不相称的现象时有发生。股权分置改革完成后，原国有股、法人股等非流通股转为限售流通股，并在限售解禁后可以上市交易，股本规模扩大，原非流通股东也因此将关注股价。

　　二、研究的意义

　　1.随着股权分置改革的完成，我国资本市场也不断完善并逐步对外开放，我国金融工具也呈现品种多样化、交易频繁化、计量复杂化的特点。会计准则制定者抱着“审慎”的态度，坚持历史成本计量属性在我国会计计量中的主导地位同时，对金融工具引入公允价值这一计量属性，迈出了与国际会计准则接轨的关键性的一步。因此，公允价值运用成功与否将直接影响我国会计准则变革的结果及以后的走势。包括准则制定者在内的各方人士也都希望知道公允价值的披露是否具有信息含量，运用公允价值计量资产能否提高会计信息质量、增进会计信息的决策有用性，能否达到准则制定者期望达到的目的。

　　2.本文的研究结果有助于财务报表使用者及其相关人员了解不同准则下的会计信息的各自作用，并在此基础上为不同准则之间的比较甄选提供可量化的证据，为我国具体会计准则的制定提供参考。

　　3.本文通过价值相关性研究方法，检验我国上市公司对金融资产运用公允价值计量后，金融资产整体公允价值变化额是否有积极的市场反应，与股票价值是否具有价值相关性，与旧会计准则相比，会计数据的解释能力是否有所提高，企业提供的会计信息能否更好反映股票的市场价值；将金融资产细分后，以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和可供出售金融资产的公允价值变化额是否分别具有价值相关性，我国新企业会计准则的实施是能否提高会计信息的决策有用性。

　　三、研究的内容和结构

　　1.本文第1章为引言。该章介绍了本文的研究意义及创新之处。

　　2.本文第2章为理论基础和文献综述。该章主要介绍了剩余收益估价理论，其中重点介绍了Faltham和Ohlson对估价理论的贡献与发展；介绍和比较了信息观和计量观，并在此基础上综述了与本文研究范围相同、研究方法类似的有关价值相关性方面的国内外文献。

　　3.本文第3章为制度背景。该章主要比较了会计准则变化前后金融资产的帐务处理差异；分析了我国上市公司根据新企业会计准则对金融资产采用公允价值计量对公司净资产的影响；介绍了上市公司股权分置改革情况，股改完成后原非流通股转为限售流通股。

　　4.本文第4章为研究设计。该章主要介绍了如何对2006年年报和2007年中报数据进行筛选，提出金融资产公允价值具有增量价值相关性等假设，分别从信息观的角度建立盈余反应模型以及从计量观的角度建立价格模型和报酬模型，对本文假设进行实证检验。

　　5.本文第5章为实证分析及评述。该章通过盈余反应模型证明了我国上市公司金融资产公允价值具有信息含量，通过价格模型证明了我国上市公司金融资产公允价值具有增量价值相关性等假设。

　　6.本文第6章为研究结论、不足之处以及对未来的展望。

　　四、论文提纲

　　目录

　　摘要

　　ABSTRACT

　　第1章 引言

　　1.1 问题的提出

　　1.2 研究意义、内容和结构

　　1.3 研究创新

　　第2章 理论基础和文献综述

　　2.1 概念界定

　　2.2 估价理论

　　2.3 基于信息观的盈余有用性文献综述

　　2.4 基于计量观的价值相关性文献综述

　　2.5 小结

　　第3章 制度背景

　　3.1 会计准则变化及比较

　　3.2 我国上市公司金融资产公允价值的分析

　　3.3 股权分置改革

　　第4章 研究设计

　　4.1 研究假设

　　4.2 变量说明

　　4.3 模型选择

　　4.4 样本筛选

　　第5章 实证分析和评述

　　5.1 描述性统计

　　5.2 实证结果分析

　　第6章 研究结论、局限和展望

　　6.1 研究结论

　　6.2 制度建议

　　6.3 研究局限

　　6.4 未来研究方向

　　参考文献

　　致谢