我国数据流通市场调查报告(精彩3篇)
我国数据流通市场调查报告 篇一
随着信息技术的飞速发展，数据已成为当今社会的重要资源。数据流通市场作为数据经济的重要组成部分，对于促进数据资源的有效流动和利用具有重要意义。为了深入了解我国数据流通市场的现状和发展趋势，本文对该市场进行了调查和分析。
一、市场现状
据调查数据显示，我国数据流通市场规模不断扩大。随着大数据、云计算等技术的应用，越来越多的企业开始重视数据的价值，加大了对数据流通市场的投入和参与。目前，我国数据流通市场的主要参与方包括数据提供方、数据需求方和数据交易平台。数据提供方是指数据资源的所有者或拥有者，数据需求方是指需要获取或使用数据资源的企业或个人，数据交易平台则是数据提供方和数据需求方之间进行数据交易的平台。
二、市场特点
数据流通市场具有以下几个特点：
1. 多方参与：数据流通市场是一个多方参与的市场，既有数据提供方，也有数据需求方，还有数据交易平台。多方参与使得市场的交易活跃度较高。
2. 高度依赖技术：数据流通市场离不开信息技术的支持，涉及到数据的采集、存储、传输、处理等多个环节。技术的进步和创新对于市场的发展具有重要意义。
3. 数据安全问题：数据流通市场存在着数据泄露、数据滥用等安全隐患。数据提供方和数据交易平台需要加强数据安全保护措施，确保数据流通的安全性和合规性。
三、市场发展趋势
1. 数据价值挖掘：随着数据技术的不断进步，数据的价值逐渐被认识到。未来，数据流通市场将更加注重数据的价值挖掘，通过数据分析和挖掘技术实现数据的更大价值转化。
2. 政策支持：政府对于数据流通市场的重视度逐渐提高，将出台更多的政策和措施，促进市场的健康发展。政策的支持将为市场提供更多的机遇和发展空间。
3. 产业融合：数据流通市场将与其他相关产业进行融合，形成更加完整的产业链。例如，与人工智能、物联网等技术的融合，将进一步推动市场的发展。
综上所述，我国数据流通市场正处于快速发展的阶段，市场规模不断扩大。随着数据技术的进步和政策的支持，市场将迎来更多的机遇和挑战。数据流通市场的发展将有助于推动我国数据经济的发展，提升数据资源的利用效率，推动经济社会的可持续发展。
我国数据流通市场调查报告 篇二
随着信息时代的到来，数据已成为当今社会的重要资源，数据流通市场也逐渐崭露头角。本文将对我国数据流通市场进行调查，探讨其现状和未来发展趋势。
一、市场现状
数据流通市场是指数据资源的交易和流通的市场。目前，我国数据流通市场已经初具规模，主要涉及数据的提供、需求和交易。数据提供方包括政府、企业和个人等，数据需求方包括各类企事业单位和个人用户，数据交易平台则是数据提供方和需求方之间进行数据交易的中介平台。
二、市场特点
我国数据流通市场具有以下几个特点：
1. 高度依赖技术：数据流通市场离不开信息技术的支持，包括数据采集、存储、传输和处理等环节。技术的进步对于市场的发展起到了重要推动作用。
2. 多方参与：数据流通市场涉及到多个参与方，既有数据提供方，也有数据需求方，还有数据交易平台。多方参与使得市场的交易活跃度较高。
3. 数据安全问题：数据流通市场存在着数据泄露、数据滥用等安全隐患。数据提供方和数据交易平台需要加强数据安全保护措施，确保数据流通的安全性和合规性。
三、市场发展趋势
1. 数据价值挖掘：随着数据技术的不断进步，数据的价值逐渐被认识到。未来，数据流通市场将更加注重数据的价值挖掘，通过数据分析和挖掘技术实现数据的更大价值转化。
2. 政策支持：政府对于数据流通市场的重视度逐渐提高，将出台更多的政策和措施，促进市场的健康发展。政策的支持将为市场提供更多的机遇和发展空间。
3. 产业融合：数据流通市场将与其他相关产业进行融合，形成更加完整的产业链。例如，与人工智能、物联网等技术的融合，将进一步推动市场的发展。
综上所述，我国数据流通市场正处于快速发展的阶段。市场规模不断扩大，技术的进步和政策的支持将为市场带来更多的机遇和挑战。数据流通市场的发展将有助于推动我国数据经济的发展，提升数据资源的利用效率，推动经济社会的可持续发展。
我国数据流通市场调查报告 篇三
根据《我国大数据产业链调查结果》，目前我国大数据行业发展中呈现出四个特点：
第一个特点是“互联网+”数据驱动深度融合变革。在互联网+战略的驱动下，数据正在驱动各个行业的深度融合变革，由第三产业向第二产业、第一产业逐步渗透。为了调查大数据产业链的各个环节与单位面临的问题和需求，数据中心联
盟组织调查了上百家企业，收回了53份完整的'调查问卷，这些问卷针对大家比较关心的问题进行了分析。调查结果显示，大数据应用已充分渗透传统产业，带来各行业融合型变革。
第二个特点是当前市场数据交易行为活跃，交易是企业收集数据的主要方式。交易是企业收集数据最主要的方式，企业的数据来自市场的交易，也有很多是来自自身产生的数据，还有通过其他环节所产生。在调研的50多家企业里面，有将近80%的企业数据来源是以交易为主，68%的企业由自己生成，可见交易已经成为企业获取数据的主要来源。此外，企业的数据结构是以结构化的数据为主，前面邬院士讲了很多结构化、非结构化、半结构化，目前这个阶段很多企业是以结构化为主。
第三个特点，数据的权属问题尚不清晰，企业并不持有数据的全部权限。调查显示：90%的企业认为在数据应用中，以掌控数据的使用权为主，掌控数据的收益权、交易权、所有权等权限相对较少。主要是通过API方式调用，进入供给方，排在第二位的是采用数据托管的方式。在我们调查的企业中，将近66%企业还是采取API调用方式。
第四个特点，在数据流通过程中，企业已采取多种措施保护用户隐私。大部分企业是采用流向管控的方式，还有分类管理、数据脱敏、用户授权等一系列的方式保护用户的隐私。可以看到，企业对保护用户隐私的重视程度在逐步加强。
大数据行业面临的问题与诉求
首先，数据流通的流向难以管控，授权难以界定。82%的企业调查认为他们企业自身难以管控数据在允许的范围里流动。还有，就是70%的企业认为数据安全面临的主要问题是难以界定数据的授权信息，数据是一种重要的资产，它的所有权、使用权、交易权都是未来我们应该通过研究来规范的。
其次，企业对建立法律法规、标准规范存在迫切需求。调查显示，80%以上的企业都认为国家应该提供法律保障和技术标准支持。
最后，在广泛听取参与单位的建议之后，中国信通院联合产业界共同推动制订“数据流通行业自律公约”。所有参与调查单位都认为出台“数据流通行业自律公约”有重要的意义。调查单位认为公约最应包含的内容在于明确需要遵守的法律法规及标准规范。
