了解硕士的开题报告参考【优选3篇】

了解硕士的开题报告参考 篇一

开题报告是研究生阶段非常重要的一项任务，它是研究生项目的启动，也是研究生论文的基础。因此，了解一些关于硕士开题报告的参考是非常有必要的。

首先，硕士开题报告主要包括以下几个部分：研究背景与目的、相关研究综述、研究问题与研究方法、预期研究结果与创新点、研究计划与进度安排等。这些部分的内容在不同的学科领域可能会有所差异，但总体上来说，都是为了能够清晰地阐述研究的背景、目的和方法，并能够给出具体的研究计划和进度安排。

其次，硕士开题报告的撰写需要注意以下几个方面。首先，要确保开题报告的逻辑性和连贯性，每个部分的内容都要与整体的研究主题和目标相一致。其次，要注意语言的准确性和规范性，避免出现语法错误和拼写错误。同时，还要注意文献引用的准确性和规范性，确保引用的文献来源可靠并与所述内容相符。最后，还要注意开题报告的格式规范，包括标题、字体、行间距、页边距等，以及参考文献的格式和标注方式。

最后，为了更好地了解硕士的开题报告参考，可以参考一些相关的实例或范文。这些实例或范文可以来自于教师、导师或其他学生的开题报告，也可以来自于相关的学术期刊或会议论文集。通过阅读这些实例或范文，可以更清楚地了解开题报告的结构和内容，以及如何撰写一个优秀的开题报告。

综上所述，了解硕士的开题报告参考是非常重要的。通过对开题报告的了解，可以更好地理解研究生项目的要求和目标，并能够在撰写自己的开题报告时更加得心应手。因此，建议研究生在撰写开题报告之前，先进行一些相关的阅读和学习，以便更好地完成这项任务。

了解硕士的开题报告参考 篇三

了解硕士的开题报告参考范文

　　一、论文名称、课题来源、选题依据

　　论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

　　课题来源：单

　　选题依据：

　　技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

　　二、本课题国内外研究现状及发展趋势

　　现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

　　(1)趋势外推法。

　　指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

　　(2)相关分析法。

　　利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

　　(3)专家预测法。

　　以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法

　　主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

　　趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的.科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。