机电论文发表【通用3篇】

浮熙分享2015-02-01 06:46:33 次阅读

机电论文发表篇一

标题：基于人工智能技术的智能电梯控制系统研究

摘要：随着人工智能技术的不断发展，智能电梯控制系统成为了当前研究的热点之一。本文通过对现有电梯控制系统的分析，提出了一种基于人工智能技术的智能电梯控制系统，并进行了相关实验和仿真。实验结果表明，该系统能够在保证安全的前提下，提高电梯的运行效率和用户体验。

关键词：智能电梯，人工智能，控制系统，安全，效率

引言：电梯作为现代建筑中不可或缺的交通工具，其运行效率和安全性一直备受关注。传统的电梯控制系统主要基于固定的运行模式，无法根据实时情况进行优化调整。而随着人工智能技术的快速发展，将其应用于电梯控制系统中，可以实现电梯运行的智能化和自适应化。

方法：本文提出了一种基于人工智能技术的智能电梯控制系统。该系统利用传感器和摄像头等设备，实时采集电梯运行过程中的数据，并通过深度学习算法进行分析和处理。系统可以根据乘客的需求和当前电梯的运行状态，智能地调整电梯的运行模式和运行速度，以提高运行效率和用户体验。

实验与仿真：为验证智能电梯控制系统的性能，我们进行了一系列实验和仿真。首先，我们建立了一个电梯运行模型，并模拟了不同的乘客需求和运行状态。然后，我们将传感器和摄像头等设备连接到电梯系统中，并将采集到的数据输入到智能电梯控制系统中。最后，我们对比了传统控制系统和智能控制系统的运行效果。

结果与讨论：实验结果表明，基于人工智能技术的智能电梯控制系统在保证安全的前提下，能够显著提高电梯的运行效率和用户体验。系统能够根据乘客的需求和当前电梯的运行状态，智能地调整电梯的运行模式和运行速度，以最大程度地满足乘客的需求。此外，系统还具有较高的适应性和扩展性，可以根据实际需要进行调整和扩展。

结论：本文通过对现有电梯控制系统的分析，提出了一种基于人工智能技术的智能电梯控制系统。实验结果表明，该系统能够在保证安全的前提下，提高电梯的运行效率和用户体验。未来，我们将进一步完善系统的算法和性能，以适应不同场景下的需求。

标题：基于机器视觉的无人机目标识别与跟踪系统设计

摘要：无人机的广泛应用使得无人机目标识别与跟踪成为了当前研究的热点之一。本文通过对现有无人机目标识别与跟踪系统的分析，提出了一种基于机器视觉技术的无人机目标识别与跟踪系统，并进行了实验验证。实验结果表明，该系统具有较高的识别准确率和跟踪稳定性。

关键词：无人机，目标识别，跟踪，机器视觉，准确率，稳定性

引言：无人机作为一种重要的空中平台，广泛应用于军事、民用和商业领域。然而，无人机的目标识别和跟踪技术一直是限制其应用的关键问题之一。传统的目标识别和跟踪方法通常依赖于手工设计的特征和算法，无法适应复杂多变的环境。而机器视觉技术的发展为无人机目标识别和跟踪提供了新的解决方案。

方法：本文提出了一种基于机器视觉技术的无人机目标识别与跟踪系统。该系统利用无人机上搭载的摄像头，实时采集环境中的图像，并通过图像处理和机器学习算法进行目标识别和跟踪。系统可以根据目标的外观和运动特征，准确地识别和跟踪目标，并实时更新目标的位置和轨迹。

实验验证：为验证无人机目标识别与跟踪系统的性能，我们进行了一系列实验。首先，我们搭建了一个无人机目标识别和跟踪的实验平台，并收集了不同场景下的图像数据。然后，我们使用机器学习算法对图像数据进行训练和测试，评估系统的识别准确率和跟踪稳定性。最后，我们与传统的目标识别和跟踪方法进行了对比实验。

结果与讨论：实验结果表明，基于机器视觉技术的无人机目标识别与跟踪系统具有较高的识别准确率和跟踪稳定性。系统能够在复杂多变的环境中，准确地识别和跟踪目标，并实时更新目标的位置和轨迹。与传统方法相比，该系统具有更好的适应性和鲁棒性，能够应对不同场景和不同目标的需求。

结论：本文提出了一种基于机器视觉技术的无人机目标识别与跟踪系统，并进行了实验验证。实验结果表明，该系统具有较高的识别准确率和跟踪稳定性。未来，我们将进一步完善系统的算法和性能，以适应更广泛的应用场景。