建模论文范文【精简6篇】

建模论文范文 篇一

标题：基于数据挖掘的消费者购买决策模型研究

摘要：本文旨在研究消费者购买决策模型，并基于数据挖掘技术进行建模分析。首先，我们通过对大量消费者购买行为数据的收集与整理，构建了一个消费者购买决策的样本数据库。然后，我们运用数据挖掘算法，如关联规则挖掘、决策树分析等，对样本数据库进行挖掘和分析，提取出与购买决策相关的特征和规律。最后，我们根据分析结果，建立了一个消费者购买决策模型，并进行了验证和评估。

关键词：消费者购买决策；数据挖掘；建模分析

引言：消费者购买决策是市场经济中一个重要的研究领域。了解消费者的购买决策过程和规律，对企业制定营销策略、提高市场竞争力具有重要意义。然而，由于消费者的购买决策受到多种因素的影响，如价格、品牌声誉、产品特性等，其复杂性使得建立一个准确有效的购买决策模型成为一项挑战。

方法：本研究采用了数据挖掘技术，以挖掘和分析大量消费者购买行为数据，并建立消费者购买决策模型。首先，我们通过网络调查和问卷调查的方式，收集了一定数量的消费者购买行为数据。然后，我们对数据进行清洗和预处理，去除错误和冗余数据，并进行特征提取和规律分析。最后，我们利用关联规则挖掘、决策树分析等数据挖掘算法，建立了一个消费者购买决策模型。

结果：通过数据挖掘和分析，我们发现了一些与消费者购买决策相关的规律和特征。例如，消费者在购买商品时更倾向于选择价格相对较低、品牌声誉较好的产品；消费者对产品的功能和质量也有较高的关注度。基于这些发现，我们建立了一个消费者购买决策模型，并进行了验证和评估。实验结果表明，该模型在预测和解释消费者购买决策方面具有一定的准确性和有效性。

讨论与结论：本研究通过数据挖掘技术，建立了一个消费者购买决策模型，并对其进行了分析和评估。研究结果表明，消费者购买决策受到多种因素的影响，如价格、品牌声誉、产品特性等。了解这些影响因素，可以帮助企业制定针对性的营销策略，提高市场竞争力。然而，本研究还存在一些局限性，如样本数据的限制和算法的选择等。未来的研究可以进一步扩大样本规模，采用更多样的数据挖掘算法，提高模型的准确性和可靠性。

建模论文范文 篇二

标题：基于深度学习的图像分类模型研究

摘要：本文旨在研究基于深度学习的图像分类模型，并利用该模型对图像进行分类。首先，我们对图像分类领域的研究现状进行了综述和分析，介绍了传统的图像分类方法的局限性和深度学习的优势。然后，我们构建了一个包含大量图像样本的数据库，并进行了数据预处理和特征提取。接着，我们采用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）等，对样本进行训练和分类。最后，我们对模型进行了评估和验证，并与其他图像分类方法进行了对比。

关键词：深度学习；图像分类；卷积神经网络

引言：随着数字图像的广泛应用，图像分类成为计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的图像分类方法主要基于手工设计的特征和分类器，其在处理复杂的图像数据时存在一定的局限性。而深度学习作为一种基于大规模神经网络的学习方法，具有强大的表达能力和自动学习能力，能够在图像分类任务上取得更好的性能。

方法：本研究采用了深度学习算法，以构建图像分类模型，并对图像进行分类。首先，我们收集了一定数量的图像样本，并构建了一个包含多个类别的图像数据库。然后，我们对图像数据进行预处理和特征提取，以减少数据的维度和冗余，并提取出有用的特征信息。接着，我们采用卷积神经网络（CNN）作为基础模型，对样本进行训练和分类。最后，我们对模型进行了评估和验证，并与其他图像分类方法进行了对比。

结果：通过实验和评估，我们发现基于深度学习的图像分类模型在准确性和泛化能力方面具有较好的性能。与传统的图像分类方法相比，深度学习模型能够更好地捕捉图像的高级特征和结构信息，从而提高分类的准确率和鲁棒性。此外，我们还对模型进行了可视化分析，通过可视化结果可以更好地理解模型的决策过程和特征提取能力。

讨论与结论：本研究通过深度学习算法，建立了一个图像分类模型，并对其进行了评估和验证。实验结果表明，深度学习模型在图像分类任务上具有较好的性能和泛化能力。然而，本研究还存在一些局限性，如样本数据的限制和模型的复杂性等。未来的研究可以进一步扩大样本规模，优化模型的结构和参数，提高模型的性能和效率。

建模论文范文 篇三

初中高中数学建模小论文要求及范文

一、 论文形式：科学论文

科学论文是对某一课题进行探讨、研究，表述新的科学研究成果或创见的文章。

注意：它不是感想，也不是调查报告。

二、 论文选题：新颖，有意义，力所能及

要求：

1. 有背景.

应用问题要来源于学生生活及其周围世界的真实问题，要有具体的对象和真实的数据。理论问题要了解问题的研究现状及其理论价值。要做必要的学术调研和研究特色。

2. 有价值.

有一定的应用价值，或理论价值，或教育价值，学生通过课题的研究可以掌握必须的科学概念，提升科学研究的能力。

3. 有基础

对所研究问题的背景有一定了解，掌握一定量的参考文献，积累了一些解决问题的方法，所研究问题的数据资料是能够获得的。

4. 有特色

思路创新，有别于传统研究的新思路；

方法创新，针对具体问题的特点，对传统方法的改进和创新； 结果创新，要有新的，更深层次的结果。

5. 问题可行

适合学生自己探究并能够完成，要有学生的特色，所用知识应该不超过

初中生（高中生）的能力范围。

三、 （数学应用问题）数据资料：来源可靠，引用合理，目标明确 要求：

1．数据真实可靠，不是编的数学题目；

…… …… 余下全文

建模论文范文 篇四

数学建模本身是一个创造性的思维过程，它是对数学知识的综合应用，具有较强的创新性，以下是一篇关于数学建模教育开展策略探究的论文范文，欢迎阅读参考。

大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和创新思维，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。

一、数学建模的含义及特点

数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学方法及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。一般来说",数学建模"包含五个阶段。

1.准备阶段

主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。

2.假设阶段

做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。

3.建立阶段

从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。

4.求解阶段

对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。

5.验证阶段

用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中某些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。

二、加强数学建模教育的作用和意义

(一) 加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣，提高数学修养和素质

数学建模教育强调如何把实际问题转化为数学问题，进而利用数学及其有关的工具解决这些问题， 因此在大学数学的教学活动中融入数学建模思想，鼓励学生参与数学建模实践活动，不但可以使学生学以致用，做到理论联系实际，而且还会使他们感受到数学的生机与活力，激发求知的兴趣和探索的欲望，变被动学习为主动参与其效率就会大为改善。数学修养和素质自然而然得以培养并提高。

(二)加强数学建模教育有助于提高学生的分析解决问题能力、综合应用能力

数学建模问题来源于社会生活的众多领域，在建模过程中，学生首先需要阅读相关的文献资料，然后应用数学思维、数学逻辑及相关知识对实际问题进行深入剖析研究并经过一系列复杂计算，得出反映实际问题的最佳数学模型及模型最优解。因此通过数学建模活动学生的视野将会得以拓宽，应用意识、解决复杂问题的能力也会得到增强和提高。

(三)加强数学建模教育有助于培养学生的创造性思维和创新能力

所谓创造力是指"对已积累的知识和经验进行科学地加工和创造，产生新概念、新知识、新思想的能力，大体上由感知力、记忆力、思考力、想象力四种能力所构成"[1].现今教育界认为，创造力的培养是人才培养的关键，数学建模活动的各个环节无不充满了创造性思维的挑战。

很多不同的实际问题，其数学模型可以是相同或相似的，这就要求学生在建模时触类旁通，挖掘不同事物间的本质，寻找其内在联系。而对一个具体的建模问题，能否把握其本质转化为数学问题，是完成建模过程的关键所在。同时建模题材有较大的灵活性，没有统一的标准答案，因此数学建模过程是培养学生创造性思维，提高创新能力的过程[2].

(四)加强数学建模教育有助于提高学生科技论文的撰写能力

数学建模的结果是以论文形式呈现的，如何将建模思想、建立的模型、最优解及其关键环节的处理在论文中清晰地表述出来，对本科生来说是一个挑战。经历数学建模全过程的磨练，特别是数模论文的撰写，学生的文字语言、数学表述能力及论文的撰写能力无疑会得到前所未有的提高。

(五)加强数学建模教育有助于增强学生的团结合作精神并提高协调组织能力建模问题通常较复杂，涉及的知识面也很广，因此数学建模实践活动一般效仿正规竞赛的规则，三人为一队在三天内以论文形式完成建模题目。要较好地完成任务，离不开良好的组织与管理、分工与协作[3].

三、开展数学建模教育及活动的具体途径和有效方法

(一)开展数学建模课堂教学

即在课堂教学中，教师以具体的案例作为主要的教学内容，通过具体问题的建模，介绍建模的过程和思想方法及建模中要注意的问题。案例教学法的关键在于把握两个重要环节：

案例的选取和课堂教学的组织。

教学案例一定要精心选取，才能达到预期的教学效果。其选取一般要遵循以下几点。

1. 代表性：案例的选取要具有科学性，能拓宽学生的知识面，突出数学建模活动重在培养兴趣提高能力等特点。

2. 原始性：来自媒体的信息，企事业单位的报告，现实生活和各学科中的问题等等，都是数学建模问题原始资料的重要来源。

3. 创新性：案例应注意选取在建模的某些环节上具有挑战性，能激发学生的创造性思维，培养学生的创新精神和提高创造能力。

案例教学的课堂组织，一部分是教师讲授，从实际问题出发，讲清问题的背景、建模的要求和已掌握的信息，介绍如何通过合理的假设和简化建立优化的数学模型。还要强调如何用求解结果去解释实际现象即检验模型。另一部分是课堂讨论，让学生自由发言各抒己见并提出新的模型，简介关键环节的处理。最后教师做出点评，提供一些改进的方向，让学生自己课外独立探索和钻研，这样既突出了教学重点，又给学生留下了进一步思考的空间，既避免了教师的"满堂灌",也活跃了课堂气氛，提高了学生的课堂学习兴趣和积极性，使传授知识变为学习知识、应用知识，真正地达到提高素质和培养能力的教学目的[4].

(二)开展数模竞赛的专题培训指导工作

建立数学建模竞赛指导团队，分专题实行教师负责制。每位教师根据自己的专长，负责讲授某一方面的数学建模知识与技巧，并选取相应地建模案例进行剖析。如离散模型、连续模型、优化模型、微分方程模型、概率模型、统计回归模型及数学软件的使用等。学生根据自己的薄弱点，选择适合的专题培训班进行学习，以弥补自己的不足。这种针对性的数模教学，会极大地提高教学效率。

(四)开展校内数学建模竞赛活动

完全模拟全国大学生数模竞赛的形式规则：定时公布赛题，三人一组，只能队内讨论，按时提交论文，之后指导教师、参赛同学集中讨论，进一步完善。笔者负责数学建模竞赛培训近 20 年，多年的实践证明，每进行一次这样的训练，学生在建模思路、建模水平、使用软件能力、论文书写方面就有大幅提高。多次训练之后，学生的建模水平更是突飞猛进，效果甚佳。

如 2008 年我指导的队荣获全国高教社杯大学生数学建模竞赛的最高奖---高教社杯奖，这是此赛设置的唯一一个名额，也是当年从全国(包括香港)院校的约 1 万多个本科参赛队中脱颖而出的。又如 2014 年我校 57 队参加全国大学生数学建模竞赛，43 队获奖，获奖比例达 75%,创历年之最。

(五)鼓励学生积极参加全国大学生数学建模竞赛、国际数学建模竞赛

全国大学生数学建模竞赛创办于 1992 年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛， 国际大学生数学建模竞赛是世界上影响范围最大的高水平大学生学术赛事。参加数学建模大赛可以激励学生学习数学的积极性，提高运用数学及相关工具分析问题解决问题的综合能力，开拓知识面，培养创造精神及合作意识。

四、结束语

数学建模本身是一个创造性的思维过程，它是对数学知识的综合应用，具有较强的创新性，而高校数学教学改革的目的之一是要着力培养学生的创造性思维，提高学生的创新能力。因此应将数学建模思想融入教学活动中，通过不断的数学建模教育和实践培养学生的创新能力和应用能力从而提高学生的基本素质以适应社会发展的要求。

参考文献：

[1]辞海[M].上海辞书出版社，2002,1:237.

[2]许梅生，章迪平，张少林。 数学建模的认识与实践[J].浙江科技学院学报，2003,15(1)：40-42.

[3]姜启源，谢金星，一项成功的高等教育改革实践[J].中国高教研究，2011,12:79-83.

[4]饶从军，王成。论高校数学建模教学[J].延边大学学报(自然科学学版)，2006,32(3)：227-230.

[5]段璐灵。数学建模课程教学改革初探[J].教育与职业，2013,5:140-142.

建模论文范文 篇五

重点：数模论文的格式及要求

难点：团结协作的充分体现

一、写好数模论文的重要性

1.数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据.

2.数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。

3.写好论文的训练，是科技论文写作的一种基本训练。

二、数模论文的基本内容

1，评阅原则：

假设的合理性;

建模的创造性;

结果的合理性;

表述的清晰程度

2，数模论文的结构

摘要

1、问题的提出：综述问题的内容及意义

2、模型的假设：写出问题的合理假设，符号的说明

3、模型的建立：详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件，进行问题分析，公式推导，建立基本模型，深化模型，最终或简化模型等

4、模型的求解：求解及算法的主要步骤，使用的数学软件等

5、模型检验：结果表示、分析与检验，误差分析等

6、模型评价：本模型的特点，优缺点，改进方法

7、参考文献：限公开发表文献，指明出处

8、附录：计算框图、计算程序，详细图表

三、需要重视的问题

摘要

表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法。

字数300-500字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。可以有公式，不能有图表

简单地说，摘要应体现：用了什么方法，解决了什么问题，得到了那些主要结论2016年数学建模论文格式要求2016年数学建模论文格式要求。还可作那些推广。

1、建模准备及问题重述：

了解问题实际背景，明确建模目的，搜集文献、数据等，确定模型类型，作好问题重述。

在此过程中，要充分利用电子图书资源及纸质图书资源，查找相关背景知识，了解本问题的研究现状，所用到的基本解决方法等。

2、模型假设、符号说明

基本假设的合理性很重要

(1)根据题目条件作假设;

(2)根据题目要求作假设;

(3)基本的、关键性假设不能缺;

(4)符号使用要简洁、通用。

3、模型的建立

(1)基本模型

1)首先要有数学模型：数学公式、方案等

2)基本模型：要求完整、正确、简明，粗糙一点没有关系

(2)深化模型

1)要明确说明：深化的思想，依据，如弥补了基本模型的不足……

2)深化后的模型，尽可能完整给出

3)模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、是要解决实际问题，不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度)。

能用初等方法解决的、就不用高级方法;

能用简单方法解决的，就不用复杂方法;

能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只有少数人看懂、理解的方法。

4)鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异,数模创新可出现在

建模中：模型本身，简化的好方法、好策略等;

模型求解中;

结果表示、分析，模型检验;

推广部分。

5)在问题分析推导过程中，需要注意的：

分析要：中肯、确切;

术语要：专业、内行;

原理、依据要：正确、明确;

表述要：简明，关键步骤要列出;

忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱、繁琐，冗长。

4、模型求解

(1)需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，论证要尽可能严密;

(2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤

若采用现有软件，要说明采用此软件的理由，软件名称;

(3)计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出2016年数学建模论文格式要求论文。

(4)设法算出合理的数值结果。

5、模型检验、结果分析

(1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；

(2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。当结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;

(3)题目中要求回答的问题，数值结果，结论等，须一一列出;

(4)列数据是要考虑：是否需要列出多组数据，或额外数据;对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供可依赖的依据;

(5)结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。(最好不要跨页)

数值结果表示：精心设计表格;可能的话，用图形图表形式。

建模论文范文 篇六

宜宾学院数模竞赛论文模版：

宜宾学院第三届 大学生数学建模竞赛

（20xx年5月19日－5月28日）

参赛题目（在所选题目上打勾） A B 参赛编号（竞赛组委会填写）

论文题目

摘 要

1、摘要:本文解决什么问题,解决问题的方法,结论.

提请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写（注意篇幅不能超过一页，且无需译成英文）。

关键词：

2、正文

一、问题的提出:叙述问题内容及意义.

二、基本假设:写出问题的合理假设.

三、建立模型:详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件及建模

思想.

四、模型求解:求解、算法的主要步骤.

五、结果分析与检验:(含误差分析).

六、模型评价:优缺点及改进意见.

七、参考文献:限公开发表文献,指明出处..

3、附件:计算框图、程序及打印结果.

参考文献 例子

[1]吕显瑞等. 数学建模竞赛辅导教材[M]. 长春: 吉林大学出版社, 2002: 56-98

[2]刘来福,曾文艺. 数学模型与数学建模[M]. 北京: 北京师范大学出版社, 1997: 78-89

…… …… 余下全文