计算机毕业论文范文模板(通用6篇)
计算机毕业论文范文模板 篇一
标题：计算机视觉在人脸识别中的应用研究
摘要：本论文旨在研究计算机视觉在人脸识别领域的应用。首先介绍了人脸识别的背景和意义，然后探讨了计算机视觉在人脸识别中的关键技术和方法。接着，通过实验验证了基于计算机视觉的人脸识别算法的有效性和可行性。最后，对未来的研究方向和应用前景进行了展望。
关键词：计算机视觉，人脸识别，技术方法，实验验证，研究方向，应用前景
1. 引言
人脸识别作为一种非常重要的生物特征识别技术，具有广泛的应用前景。随着计算机视觉技术的不断发展和成熟，越来越多的研究者开始将计算机视觉技术应用于人脸识别中。本文将探讨计算机视觉在人脸识别中的应用研究。
2. 计算机视觉在人脸识别中的关键技术和方法
2.1 人脸检测
人脸检测是人脸识别的第一步，其目的是从图像中准确地检测出人脸的位置。常用的人脸检测算法有Viola-Jones算法、基于深度学习的卷积神经网络等。
2.2 人脸特征提取
人脸特征提取是人脸识别的关键步骤，其目的是从人脸图像中提取出具有辨别性的特征。常用的人脸特征提取方法有主成分分析、线性判别分析、局部二值模式等。
2.3 人脸识别算法
人脸识别算法是通过比对待识别人脸特征和已知人脸特征库来进行识别的。常用的人脸识别算法有基于特征脸方法、基于局部特征的方法、基于深度学习的方法等。
3. 实验验证
为了验证基于计算机视觉的人脸识别算法的有效性和可行性，我们设计了一系列实验。实验结果表明，基于计算机视觉的人脸识别算法在准确率和鲁棒性上都具有很大的优势。
4. 未来的研究方向和应用前景
未来的研究方向主要包括多角度人脸识别、跨数据库人脸识别、实时人脸识别等。同时，基于计算机视觉的人脸识别技术将在安防、人机交互、社交网络等领域得到广泛的应用。
结论：本论文通过研究计算机视觉在人脸识别中的应用，探讨了关键技术和方法，并通过实验验证了算法的有效性和可行性。未来的研究方向和应用前景显示出该领域的巨大潜力和发展空间。
参考文献：
[1] Viola P, Jones M J. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2001: I-I.
[2] Heisele B, Ho P, Wu D, et al. Face recognition with support vector machines: global versus component-based approach[C]//Proceedings Third IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition. 1998: 245-250.
计算机毕业论文范文模板 篇二
标题：基于深度学习的图像识别技术研究
摘要：本论文旨在研究基于深度学习的图像识别技术。首先介绍了图像识别的背景和意义，然后探讨了深度学习在图像识别中的关键技术和方法。接着，通过实验验证了基于深度学习的图像识别算法的有效性和可行性。最后，对未来的研究方向和应用前景进行了展望。
关键词：深度学习，图像识别，技术方法，实验验证，研究方向，应用前景
1. 引言
图像识别是计算机视觉领域的重要研究方向之一，具有广泛的应用前景。深度学习作为一种强大的机器学习技术，近年来在图像识别领域取得了显著的成果。本文将探讨基于深度学习的图像识别技术研究。
2. 深度学习在图像识别中的关键技术和方法
2.1 卷积神经网络
卷积神经网络是深度学习中最常用的图像识别模型，其通过多层卷积和池化操作来提取图像的特征。常用的卷积神经网络模型有LeNet-5、AlexNet、VGGNet等。
2.2 特征提取与表示学习
深度学习通过学习数据的表示，实现了自动的特征提取。常用的特征提取与表示学习方法有自动编码器、降维算法、生成对抗网络等。
2.3 目标检测与定位
目标检测与定位是图像识别中的重要任务，其目的是在图像中准确地检测和定位目标物体。常用的目标检测与定位方法有R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。
3. 实验验证
为了验证基于深度学习的图像识别算法的有效性和可行性，我们设计了一系列实验。实验结果表明，基于深度学习的图像识别算法在准确率和鲁棒性上具有很大的优势。
4. 未来的研究方向和应用前景
未来的研究方向主要包括多模态图像识别、跨域图像识别、实时图像识别等。同时，基于深度学习的图像识别技术将在医疗影像分析、智能交通、机器人视觉等领域得到广泛的应用。
结论：本论文通过研究基于深度学习的图像识别技术，探讨了关键技术和方法，并通过实验验证了算法的有效性和可行性。未来的研究方向和应用前景显示出该领域的巨大潜力和发展空间。
参考文献：
[1] LeCun Y, Bottou L, Bengio Y, et al. Gradient-based learning applied to document recognition[J]. Proceedings of the IEEE, 1998, 86(11): 2278-2324.
[2] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C]//Advances in neural information processing systems. 2012: 1097-1105.
计算机毕业论文范文模板 篇三
摘要：
经济的快速发展对我国公路建设提出了更高的要求，新建公路总里程不断增加。由于公路、铁路等道路的勘察地形复杂、工作难度大、误差机率高等因素使得道路勘察工作成为了道路建设发展的瓶颈。计算机技术及影像提取测量技术的应用为道路勘察设计带来了新的发展契机，文中就计算机技术在道路勘查设计中的应用进行了简要的论述。
关键词：
计算机；影响提取；道路勘察设计；应用
正文：公路、铁路运输作为我国经济发展的命脉，其建设与发展对于我国经济有着重要的影响。传统勘察技术对复杂地形的勘测区域勘察难度大、误差率高，为了减少误差，确保勘察设计的质量，常常需要反复勘探测量多次，取其平均值来减小误差，这在很大程度上影响了道路工程施工进度及工期。提高勘察设计工作效率、加快勘察新技术的应用已经成为了目前我国道路勘察有关部门与人员的首要任务。
1、道路勘察重要性分析
道路施工的勘察测量对于公路质量有着重要的影响。由于公路工程自身特点决定了其勘察测量环境艰苦、地形复杂、测量放线工作困难重重。而勘察测量工作是道路工程方向的指引，必须确保勘察测量准确、周密才能保障公路工程顺利施工。因此，加快公路工程勘察测量新技术的引进与应用对于公路工程的施工及其发展有着重要的意义。道路工程施工企业必须重视勘察测量工作新技术的引进，通过计算机技术、GPS技术等的应用加快道路工程勘察测量工作效率及精准度。
2、计算机技术在道路勘察中的应用分析
影像提取技术在道路勘察中的应用
计算机技术在道路勘察中的应用，在很大程度上降低了道路工程勘察设计的工作难度，解决了许多公路勘测过程的难题。其中以数字近景摄影测量软件的应用最具代表性，数字近景摄影测量软件的应用是通过计算机软件将二维影像提取三维信息，在实际工作中只需要的是勘察测量很少的像控点，然后在相控点附近拍摄若干影像数据，就可以放进系统进行量测与重建处理。通过数字近景摄影测量软件的应用在公路勘察测量中，利用全站仪只需勘测很少的控制点，而非专业测量数码相机经过检校标定后，也可以当作量测相机使用。通过拍摄工程现场影像进行匹配、定向、空三处理，解算出相片参数，就可以生成所需的正射影像、等高线、DEM等数据。数字近景摄影测量的应用将公路工程勘察测量中的逐点测量简化成为“面”测量，加上自动化的引用，极大的减轻了公路工程勘察测量的强度，提高了工作效率。
计算机毕业论文范文模板 篇四
摘要：
计算机技术的应用促进各个领域发展，加快了社会的发展。
在知识经济时代参与下，资本的分配形式发生改变，不是以工作量与工作时间进行计算，而是以知识技术的参与度进行资产的分配，重视知识在生产过程中创造的价值，
计算机技术的应用总体促进了社会发展，但也存在一定问题，从不同方面阐述计算机技术对社会发展的影响，希望为研究计算机技术应用的专家与学者提供理论参考。
关键词：
计算机技术;社会发展;影响
计算机技术与社会发展存在一定关系，计算机技术发展促进社会发展，同时社会发展为计算机技术发展提供了条件。
计算机毕业论文范文模板 篇五
1、课题名称：
钢筋混凝土多层、多跨框架软件开发
2、项目研究背景：
所要编写的结构程序是混凝土的框架结构的设计，建筑指各种房屋及其附属的构筑物。建筑结构是在建筑中，由若干构件，即组成结构的单元如梁、板、柱等，连接而构成的能承受作用（或称荷载）的平面或空间体系。
编写算例使用xxx最新出台的《混凝土结构设计规范》gb50010—xx，该规范与原混凝土结构设计规范gbj10—89相比，新增内容约占15%，有重大修订的内容约占35%，保持和基本保持原规范内容的部分约占50%，规范全面总结了原规范发布实施以来的实践经验，借鉴了国外先进标准技术。
3、项目研究意义：
建筑中，结构是为建筑物提供安全可靠、经久耐用、节能节材、满足建筑功能的一个重要组成部分，它与建筑材料、制品、施工的工业化水平密切相关，对发展新技术。新材料，提高机械化、自动化水平有着重要的促进作用。
由于结构计算牵扯的数学公式较多，并且所涉及的规范和标准很零碎。并且计算量非常之大，近年来，随着经济进一步发展，城市人口集中、用地紧张以及商业竞争的激烈化，更加剧了房屋设计的复杂性，许多多高层建筑不断的被建造。这些建筑无论从时间上还是从劳动量上，都客观的需要计算机程序的辅助设计。这样，结构软件开发就显得尤为重要。
一栋建筑的结构设计是否合理，主要取决于结构体系、结构布置、构件的截面尺寸、材料强度等级以及主要机构构造是否合理。这些问题已经正确解决，结构计算、施工图的绘制、则是
另令人辛苦的具体程序设计工作了，因此原来在学校使用的手算方法，将被运用到具体的程序代码中去，精力就不仅集中在怎样利用所学的结构知识来设计出做法，还要想到如何把这些做法用代码来实现。
4、文献研究概况
在不同类型的结构设计中有些内容是一样的，做框架结构设计时关键是要减少漏项、减少差错，计算机也是如此的。
建筑结构设计统一标准（gbj68—84）该标准是为了合理地统一各类材料的建筑结构设计的基本原则，是制定工业与民用建筑结构荷载规范、钢结构、薄壁型钢结构、混凝土结构、砌体结构、木结构等设计规范以及地基基础和建筑抗震等设计规范应遵守的准则，这些规范均应按本标准的要求制定相应的具体规定。制定其它土木工程结构设计规范时，可参照此标准规定的原则。本标准适用于建筑物（包括一般构筑物）的整个结构，以及组成结构的构件和基础；适用于结构的使用阶段，以及结构构件的制作、运输与安装等施工阶段。本标准引进了现代结构可靠性设计理论，采用以概率理论为基础的极限状态设计方法分析确定，即将各种影响结构可靠性的因素都视为随机变量，使设计的概念和方法都建立在统计数学的基础上，并以主要根据统计分析确定的失效概率来度量结构的可靠性，属于“概率设计法”，这是设计思想上的重要演进。这也是当代国际上工程结构设计方法发展的总趋势，而我国在设计规范（或标准）中采用概率极限状态设计法是迄今为止采用最广泛的国家。
计算机毕业论文范文模板 篇六
计算机在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，因此在当前的教育教学中计算机课是必不可少的。在中职阶段，学生即将走上工作岗位，对计算机的应用需求较高，因此教师应着手提高中职生的计算机应用能力，使学生掌握计算机基础知识，可以对其加以运用，服务于生活与工作。本文将从培养中职生计算机应用能力的必要性入手，对培养中职生计算机应用能力的方法进行探究。计算机是21 世纪必不可少的一个重要工具，它对现代人们的工作、学习与生活都是必不可少的内容。中职学校作为培养应用型、技能型人才的场所，一切应以学生的应用水平为主，只有如此才能使学生提高应用能力，适合岗位需要。因此，在中职教育阶段，教师应多培养学生的计算机应用能力，使学生能够通过运用计算机更好地改善工作与生活。
一、培养中职生计算机应用能力的必要性
在中职教育阶段培养学生计算机应用能力是十分有必要的，其主要体现在下面两个方面：
