计算机论文摘要【精彩3篇】

墨有余温分享2019-09-01 01:26:15 次阅读

计算机论文摘要篇一

标题：基于深度学习的图像识别算法研究

摘要：随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，图像识别在各个领域中得到了广泛的应用。本文针对图像识别的问题，提出了一种基于深度学习的图像识别算法。

首先，我们对深度学习的相关理论进行了综述，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。然后，我们详细介绍了我们提出的图像识别算法的设计思路和方法。该算法首先通过预处理对图像进行特征提取，然后利用卷积神经网络对提取的特征进行学习和分类。为了增强算法的鲁棒性和准确性，我们还引入了循环神经网络来进行上下文信息的建模。

接下来，我们使用了大量的图像数据集进行了实验验证。实验结果表明，我们提出的算法在图像识别的准确率和速度方面都取得了令人满意的效果。与传统的图像识别方法相比，我们的算法具有更高的准确率和更快的处理速度。此外，我们还对算法的鲁棒性进行了测试，结果显示我们的算法对于光照变化、噪声干扰等因素具有很好的适应性。

最后，我们对该算法的优缺点进行了总结和分析，并提出了进一步改进的方向。我们认为，基于深度学习的图像识别算法具有广阔的应用前景，可以在图像处理、人工智能等领域中发挥重要作用。

关键词：计算机视觉、深度学习、图像识别、卷积神经网络、循环神经网络、准确率、鲁棒性

计算机论文摘要篇二

标题：面向云计算环境的数据安全与隐私保护研究

摘要：随着云计算的快速发展，越来越多的个人和企业将其数据存储和处理任务外包给云服务提供商。然而，云计算环境中的数据安全和隐私保护问题成为了云计算应用面临的重要挑战。本文针对这一问题，提出了一种面向云计算环境的数据安全与隐私保护研究。

首先，我们对云计算环境中的数据安全和隐私保护问题进行了综述。我们分析了云计算环境中存在的数据泄露、数据篡改、数据丢失等安全问题，并总结了目前的数据安全与隐私保护方法和技术。然后，我们提出了一种基于加密算法和访问控制机制的数据安全与隐私保护方案。该方案通过对数据进行加密和访问控制，实现了数据的机密性和完整性的保护，同时保证了数据的可用性。

接下来，我们使用了实际的云计算平台进行了实验验证。实验结果表明，我们提出的数据安全与隐私保护方案在数据保护的效果和性能方面都取得了令人满意的结果。与传统的数据安全与隐私保护方法相比，我们的方案具有更高的安全性和更好的性能。此外，我们还对方案的可扩展性和适用性进行了测试，结果显示我们的方案适用于不同规模和类型的云计算环境。

最后，我们对该方案的优点和不足进行了总结和分析，并提出了进一步改进的方向。我们认为，面向云计算环境的数据安全与隐私保护研究对于云计算的可信性和可用性具有重要意义，可以为云计算应用的安全和隐私保护提供有效的解决方案。

关键词：云计算、数据安全、隐私保护、加密算法、访问控制、机密性、完整性、可用性