毕业论文摘要翻译(精彩3篇)
毕业论文摘要翻译 篇一
标题：基于社交媒体数据的情绪分析研究
摘要：
随着社交媒体的普及和用户数量的不断增加，社交媒体数据成为了研究情绪分析的重要信息源。本研究旨在探讨利用社交媒体数据进行情绪分析的方法和技术，并应用于特定领域的实践。为了达到研究目的，本研究采用了文本挖掘和机器学习的方法对社交媒体数据进行情绪分析。
首先，本研究对社交媒体数据进行了收集和预处理。通过API接口获取了大量的社交媒体数据，并对数据进行了清洗和去噪处理，以确保数据的质量和准确性。然后，将预处理后的数据进行特征提取和向量化处理，以便于后续的情绪分析。
接着，本研究采用了机器学习的方法建立情绪分类模型。通过对已标注的社交媒体数据进行训练，得到了情绪分类器，并对未标注的数据进行情绪分类预测。为了提高情绪分类的准确性，本研究还采用了特征选择和模型调优的方法，优化了情绪分类模型的性能。
最后，本研究将所开发的情绪分析系统应用于电影评论领域。通过对电影评论数据进行情绪分析，可以了解观众对电影的情感反应，从而为电影制作和推广提供有价值的参考意见。实验结果表明，所开发的情绪分析系统在电影评论领域具有较高的情感分类准确性和实用性。
综上所述，本研究基于社交媒体数据进行情绪分析的方法和技术，在特定领域的实践中取得了良好的效果。未来，可以进一步扩大研究范围，应用于更多的领域，并结合其他数据源和技术方法，提高情绪分析的精度和效果。
毕业论文摘要翻译 篇二
标题：基于深度学习的图像识别技术研究
摘要：
随着计算机视觉和深度学习的快速发展，图像识别技术在各个领域得到了广泛应用。本研究旨在探索基于深度学习的图像识别技术，并应用于特定领域的实践。为了实现这一目标，本研究采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，对图像进行分类和识别。
首先，本研究对图像数据进行了预处理和特征提取。通过对图像进行降噪、去除冗余信息和增强对比度等操作，提高了图像的质量和可识别性。然后，利用预训练的深度学习模型进行特征提取，将图像转化为高维特征向量，以便于后续的分类和识别。
接着，本研究设计了深度学习模型进行图像分类和识别。通过构建卷积神经网络和循环神经网络的结构，实现对图像的分类和识别任务。为了提高模型的性能，本研究还采用了迁移学习和模型融合的方法，结合多个深度学习模型，提高了图像识别的准确性和鲁棒性。
最后，本研究将所开发的图像识别系统应用于交通标志识别领域。通过对交通标志图像进行分类和识别，可以实现自动驾驶和智能交通系统的功能。实验结果表明，所开发的图像识别系统在交通标志识别领域具有较高的准确性和实用性。
综上所述，本研究基于深度学习的图像识别技术在特定领域的实践中取得了良好的效果。未来，可以进一步研究和改进深度学习模型，探索更多的图像特征和识别任务，提高图像识别的性能和应用范围。
毕业论文摘要翻译 篇三
毕业论文摘要翻译范文
时间过得真快，大学生活即将结束，我们毕业前都要通过最后的毕业论文，毕业论文是一种、有准备的检验大学学习成果的形式，写毕业论文需要注意哪些格式呢？下面是小编整理的毕业论文摘要翻译范文，希望能够帮助到大家。
论文摘要翻译【1】
毕业论文Abstract
Titanium ore, elected from magnetite or Titan magnetite, is widely used as the raw material in the production of titanium dioxide.
Titanium quality and its yield constraints is often the bottle neck in the titanium industry. Thus, we can not
This paper makes an attempt to explores and optimize the development of the titanium industry, through inside and outside observation and association.
In this paper, flotation tests are conducted to compare the original pulp titanium ore with Polyacrylamide and that without on the concentrate grade yield of titanium concentrates.
In this process, the consumption of drugs, the recovery rate of , equipment utilization, the amount and cost of polyacrylamide （PAM） are all considered to determine whether it is a ptimization program to add Polyacrylamide to the original flotation pulp of titanium ore.
Finally, we reach a conclusion through relevant data .In the experimental process, in principle, we do not change the original flotation process and the relevant parameters.
Key words: Titanium ore; Flotation; Polyacrylamide; quality; yield.
毕业论文摘要的书写方法和技巧【2】
1、摘要的作用摘要也就是内容提要，是论文中不可缺少的一部分。
论文摘要是一篇具有独立性的短文，有其特别的地方。它是建立在对论文进行总结的基础之上，用简单、明确、易懂、精辟的语言对全文内容加以概括，留主干去枝叶，提取论文的主要信息。作者的观点、论文的主要内容、研究成果、独到的见解，这些都应该在摘要中体现出来。好的摘要便于索引与查找，易于收录到大型资料库中并为他人提供信息。因此摘要在资料交流方面承担着至关重要的作用。
2、书写摘要的基本规范和原则
（1）论文摘要分为中文摘要和外文（一般为英文）摘要。摘要在篇幅方面的限定，不同的学校和机构有不同的要求，通常中文摘要不超过300字，英文摘要不超过250个实词，中英文摘要应一致。毕业论文摘要可适当增加篇幅。
（2）多向指导教师请教，并根据提供的意见及时修改，以期达到更高水平。
（3）摘要是完整的短文，具有独立性，可以单独使用。
即使不看论文全文的内容，仍然可以理解论文的主要内容、作者的新观点和想法、课题所要实现的目的、采取的方法、研究的结果与结论。
（4）叙述完整，突出逻辑性，短文结构要合理。
（5）要求文字简明扼要，不容赘言，提取重要内容，不含前言、背景等细节部分，去掉旧结论、原始数据，不加评论和注释。采用直接表述的方法，删除不必要的文学修饰。摘要中不应包括作者将来的计划以及与此课题无关的`内容，做到用最少的文字提供最大的信息量。
（6）摘要中不使用特殊字符，也不使用图表和化学结构式，以及由特殊字符组成的数学表达式，不列举例证。
3、摘要的四要素目的、方法、结果和结论称为摘要的四要素。
（1）目的：指出研究的范围、目的、重要性、任务和前提条件，不是主题的简单重复。
（2）方法：简述课题的工作流程，研究了哪些主要内容，在这个过程中都做了哪些工作，包括对象、原理、条件、程序、手段等。
（3）结果：陈述研究之后重要的新发现、新成果及价值，包括通过调研、实验、观察取得的数据和结果，并剖析其不理想的局限部分。
（4）结论：通过对这个课题的研究所得出的重要结论，包括从中取得证实的正确观点，进行分析研究，比较预测其在实际生活中运用的意义，理论与实际相结合的价值。
4、撰写步骤摘要作为一种特殊的陈述性短文，书写的步骤也与普通类型的文章有所不同。摘要的写作时间通常在论文的完成之后，但也可以采用提早写的方式，然后再边写论文边修改摘要。首先，从摘要的四要素出发，通读论文全文，仔细将文中的重要内容一一列出，特别是每段的主题句和论文结尾的归纳总结，保留梗概与精华部分，提取用于编写摘要的关键信息。然后，看这些信息能否完全、准确的回答摘要的四要素所涉及的问题，并要求语句精炼。若不足以回答这些问题，则重新阅读论文，摘录相应的内容进行补充。最后，将这些零散信息，组成符合语法规则和逻辑规则的完整句子，再进一步组成通畅的短文，通读此短文，反复修改，达到摘要的要求。
5、关于英文摘要
（1）英文摘要的写作方法要依据公认的写作规范。
（2）尽量使用简单句，避免句型单调，表达要求准确完整。
（3）正确使用冠词。
（4）使用标准英语书写，避免使用口语，应使用易于理解的常用词，不用生僻词汇。
（5）作者所做工作用过去时，结论用现在时。
（6）多使用主动语态。
6、关键词关键词是为了文献标引工作从报告、论文中选出来用以表示全文主题内容信息目的单词术语。
每篇报告、论文选取3～8个词作为关键词，以显著的字符另起一行，排在摘要的左方。如有可能，尽量用《汉语主题词表》等词表提供的规范词。为了国际交流，应标注与中文对应的英文关键词。关键词是主题词中的一类。主题词是一种新型检索词汇，多用于计算机网络检索。关键词分为中文关键词和与之对应的英文关键词，分别置于中文摘要和英文摘要之下。为便于他人的检索，不能使用过于宽泛的词语。选择关键词既可以从论文的各级标题入手，也可以从论文本身的内容选取，将选出的关键词按照所涉及领域的范围从大到小顺序列出。
